Page 379 - CITS - Dress Making - TP (Volume 1) - Hindi
P. 379

ड ेस मेिकं ग - CITS




           7   क  ूटेशनल द ता (Computational Efficiency): क  ूटेशनल द ता मॉडल की उिचत समय और संसाधन बाधाओं के  भीतर प रणाम देने
              की  मता से संबंिधत है।  ावहा रक मॉडल क  ूटेशनल  प से सुगम होने चािहए, िजसका अथ  है िक वे अ िधक क  ूटेशनल बोझ के  िबना
              डेटा को कु शलतापूव क संसािधत और िव ेषण कर सकते ह । ए ो रथम ट ेिडंग जैसे वा िवक समय अनु योगों के  िलए द ता मह पूण  है, जहां
              बाजार के  अवसरों का लाभ उठाने के  िलए समय पर िनण य लेना आव क है।
           8   डोमेन िविश ता (Domain Specificity): कु छ मॉडल िविश  डोमेन या उ ोगों के  िलए तैयार िकए जाते ह , जो उनकी  ासंिगकता और
               भावशीलता को बेहतर बनाने के  िलए डोमेन िविश   ान और मा ताओं को शािमल करते ह । डोमेन-िविश  मॉडल िकसी िवशेष  े  के  िलए
              अि तीय अंत  ि  और िवशेष ता का लाभ उठाते ह , िजससे वे उन जिटलताओं और बारीिकयों को पकड़ पाते ह  िज   सामा  मॉडल अनदेखा कर
              सकते ह । उदाहरण के  िलए, मौसम पूवा नुमान म , डोमेन-िविश  मॉडल सटीक और  थानीयकृ त भिव वािणयां  दान करने के  िलए मौसम संबंधी
              िस ांतों और  े ीय जलवायु डेटा को शािमल करते ह ।

           9   अनुकू लनशीलता (Adaptability): अनुकू लनशीलता मॉडल की समय के  साथ सीखने और िवकिसत होने की  मता को संदिभ त करती है, जो
              इसके   दश न को बेहतर बनाने के  िलए नए डेटा या अंत  ि  को शािमल करती है। अनुकू ली मॉडल बदलती प र  थितयों के  जवाब म  अपने मापदंडों
              या संरचनाओं को गितशील  प से समायोिजत कर सकते ह , िजससे गितशील वातावरण म  िनरंतर  ासंिगकता और  भावशीलता सुिनि त होती
              है।  ावहा रक अनु योगों के  िलए अ र ऐसे मॉडल की आव कता होती है जो ई-कॉमस   ेटफ़ॉम  म  अनुशंसा  णाली जैसे उभरते  झानों,
              वरीयताओं या उपयोगकता   वहारों के  अनुकू ल हो सक  ।

           10  नैितक िवचार (Ethical Considerations): मॉडल िवकास और प रिनयोजन म  नैितक िवचार तेजी से मह पूण  होते जा रहे ह , खासकर जब AI
              तकनीक      यों और समाज को  भािवत करती ह ।  ावहा रक मॉडलों को  ायसंगत और िज ेदार प रणाम सुिनि त करने के  िलए िन  ता,
              पारदिश ता और गोपनीयता जैसे नैितक िनिहताथ  पर िवचार करना चािहए। नैितक िवचारों म   िश ण डेटा म  पूवा  हों को कम करना, िनण य लेने
              की  ि याओं म  पारदिश ता सुिनि त करना और संवेदनशील जानकारी की सुर ा करना शािमल हो सकता है। नैितक िचंताओं को संबोिधत करके ,
              मॉडल नैितक मानकों को बनाए रख सकते ह  और उपयोगकता ओं और िहतधारकों के  बीच िव ास और जवाबदेही को बढ़ावा दे सकते ह ।
              इन िविवध गुणों पर िवचार करके ,  वसायी ऐसे मॉडलों का मू ांकन और सेले  कर सकते ह  जो िविभ   ावहा रक अनु योगों म  उनकी िविश
              आव कताओं, उ े ों और बाधाओं के  साथ संरे खत हों, अंततः  साथ क अंत  ि  और सूिचत िनण य लेने को बढ़ावा द ।













































                                                           365

                                           CITS : प रधान - ड ेस मेिकं ग  - अ ास 26
   374   375   376   377   378   379   380   381   382   383   384