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वक शॉप कै लकु लेशन - CITS
मा का (The Median): मा का वह म मान है जब डेटा सेट को सबसे कम से सबसे अिधक म म रखा जाता है।
मा का बीच म थत सं ा {2, 3, 11, 16, 26, 34, 47} है, जो इस उदाहरण म 16 है ों िक दोनों ओर तीन सं ाएँ ह । सम सं ा वाली सूची म
मा का मान ात करने के िलए, िकसी को म जोड़ी िनधा रत करनी होगी, उ जोड़ना होगा, और दो से भाग देना होगा।
मोड (The Mode): मोड वह सं ा है जो डेटा सेट म सबसे अिधक बार आती है। सां की म मोड सं ाओं के सेट म एक सं ा को संदिभ त करता
है जो सबसे अिधक बार िदखाई देती है। उदाहरण के िलए, यिद सं ाओं के एक सेट म िन िल खत अंक ह , 1, 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, तो मोड 7
होगा, ों िक यह सेट म सभी सं ाओं म से सबसे अिधक बार िदखाई देता है।
संभा ता की अवधारणा (Concept of probability):
संभा ता 0 और 1 के बीच की एक सं ा है जो िकसी घटना के घिटत होने की संभावना को दशा ती है। एक घटना या क चर के प रणामों का एक
िनिद समूह है। पर र अन घटनाएँ एक समय म के वल एक ही घिटत हो सकती ह । संपूण घटनाएँ सभी संभािवत प रणामों को कवर करती ह या ले
जाती ह । इस श की प रभाषा यह जाँचना है िक िकसी घटना के घिटत होने की िकतनी संभावना है। उदाहरण के िलए, जब हम हवा म एक िस ा
उछालते ह , तो िसर आने की ा संभावना है? इस का उ र संभािवत प रणामों की सं ा पर आधा रत है। संभा ता से संबंिधत तीन बेिसक िनयम
ह : जोड़, गुणा और पूरक िनयम। जोड़ िनयम का उपयोग घटना A या घटना B के घिटत होने की संभावना की गणना करने के िलए िकया जाता है; हम
इसे इस कार करते ह : P (A या B) = P(A) + P(B) - P(A और B)।
संभा ता के चार मु कार मौजूद ह : यंिस , शा ीय, अनुभवज और परक।
पाई चाट , बार चाट , लाइन डाय ाम, िह ो ाम और ी सी पॉलीगॉन जैसे चाट (Charts like pie chart, bar chart, line diagram,
histogram and frequency polygon):
पाई चाट एक कार का ाफ़ है जो डेटा को गोलाकार प म दशा ता है, िजसम सक ल का ेक टुकड़ा पूरे के एक अंश या आनुपाितक भाग को
दशा ता है। एक बार ाफ़ जो अंतराल म डेटा िदखाता है उसे िह ो ाम कहा जाता है। एक लाइन ाफ़ जो एक पूरी अखंड रेखा है उसे रै खक ाफ़
कहा जाता है। एक लाइन ाफ़ का उपयोग उस डेटा को दिश त करने के िलए िकया जाता है जो समय की अविध म लगातार बदलता रहता है।
बार की संरचना और मापदंडों की सं ा के आधार पर, बार ाफ़ को िन िल खत छह कारों म वग कृ त िकया जाता है (Based on the
structure of the bars and the number of parameters, the bar graph is classified into the
following six types):
• ैितज बार ाफ़।
• लंबवत बार ाफ़।
• डबल बार ाफ़ (समूहीकृ त बार ाफ़)
• म ीपल बार ाफ़ (समूहीकृ त बार ाफ़)
• ै ड बार ाफ़।
• बार लाइन ाफ़।
िह ो ाम का उपयोग सतत डेटा िवतरण की जांच करने के िलए िकया जाता है, बार चाट का उपयोग समूहों या ेिणयों के बीच म ेणीब डेटा की
तुलना करने के िलए िकया जाता है, और पाई चाट का उपयोग सम प से ेिणयों के अनुपात को िदखाने के िलए िकया जाता है।
1 िह ो ाम (Histogram): िह ो ाम का उपयोग के वल मा ा क 2 बार ाफ (Bar graph): बार ाफ का उपयोग मा ा क या
डेटा के िलए िकया जा सकता है, िड ों के बीच अंतराल नहीं होना ेणीब डेटा के िलए िकया जा सकता है। बार के बीच छोटे
चािहए, जब तक िक िड े म कोई डेटा न हो। अ र बार ाफ के अंतराल होने चािहए।
साथ िमत होते ह ।
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