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वक शॉप कै लकु लेशन & साइंस - CITS
अ ास 9 : सां की (Statistics)
Heat & Temperature
सां की के प रचय म डेटा एक करने, िव ेषण करने, ा ा करने और ुत करने के िलए उपयोग की जाने वाली मूलभूत अवधारणाओं और
तकनीकों को समझना शािमल है। सां की गिणत की एक शाखा है जो डेटा के अ यन और उस डेटा के आधार पर िनण य लेने की ि या से संबंिधत
है। यह िव ान, वसाय, आिथ क, सामािजक िव ान और अ जैसे िविभ े ों म मह पूण भूिमका िनभाता है। सां की के मुख कं पोन ट्स म
शािमल ह :
वण ना क सां की (Descriptive Statistics):
वण ना क सां की म डेटा को साथ क तरीके से व त करना, सारांिशत करना और ुत करना शािमल है। इसम मा , मा का, ब लक,
सीमा, िवचरण और मानक िवचलन जैसे माप शािमल ह । अनुमाना क सां की: अनुमाना क सां की म डेटा के सै ल के आधार पर जनसं ा
के बारे म पूवा नुमान या अनुमान लगाना शािमल है। इसम प रक ना टे ंग, िव ास अंतराल और ितगमन िव ेषण शािमल ह ।
डेटा सं ह (Data Collection):
सां की की शु आत डेटा सं ह से होती है, जो सव ण, योग, अवलोकन या मौजूदा ोतों के मा म से िकया जा सकता है। यह सुिनि त करना
आव क है िक एक िकया गया डेटा सटीक हो और िच की आबादी का ितिनिध करता हो।
डेटा िव ेषण (Data Analysis):
एक बार डेटा एक हो जाने के बाद, डेटा का िव ेषण करने और साथ क िन ष िनकालने के िलए सां कीय तकनीकों का उपयोग िकया जाता है।
इसम गणना करने और िवज़ुअलाइज़ेशन बनाने के िलए Excel, SPSS या R जैसे सॉ टवेयर का उपयोग करना शािमल हो सकता है।
संभावना (Probability) :
संभावना सां की म एक मौिलक अवधारणा है जो घटनाओं के घिटत होने की संभावना से संबंिधत है। यह डेटा म अिनि तता और या कता को
समझने के िलए एक सै ांितक ढांचा दान करता है।
सां कीय अनुमान (Statistical Inference):
सां कीय अनुमान म अिनि तता की उप ित म डेटा से िन ष िनकालना शािमल है। यह शोधकता ओं को सै ल डेटा के आधार पर आबादी के
बारे म सामा ीकरण करने की अनुमित देता है।
डेटा िवज़ुअलाइज़ेशन (Data Visualization):
डेटा िवज़ुअलाइज़ेशन सां की का एक मह पूण पहलू है िजसम डेटा को ािफ़कल फ़ॉम म ुत करना शािमल है। इससे डेटा म पैटन , झान और
संबंधों को समझने म मदद िमलती है।
सां की के िस ांतों म िनपुणता ा करके , सूिचत िनण य ले सकते ह , जिटल सम ाओं को हल कर सकते ह , और डेटा से ब मू अंत ि
ा कर सकते ह । चाहे वसाय म झानों का िव ेषण करना हो, िश ा जगत म अनुसंधान करना हो, या जनमत को समझना हो, सां की डेटा से
ान िनकालने के िलए एक श शाली उपकरण है।
बारंबारता टेबल (Frequency table)
बारंबारता टेबल बनाने के िलए, हम डेटा को व त कर गे तािक यह देखा जा सके िक कोई चीज़ िकतनी बार होती है। आइए एक उदाहरण पर
िवचार कर जहाँ हम लोगों के एक समूह के पसंदीदा आइस ीम ेवर को ट ैक करना चाहते ह । हम ेवर और ेक ेवर को पसंद करने वाले
लोगों की सं ा सूचीब कर गे:
आइस ीम का ेवर बारंबारता
वेिनला 16
ॉबेरी 5
चॉकलेट 12
िमंट चॉकलेट 3
अ 6
100
