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वक  शॉप  कै लकु लेशन  & साइंस  - CITS



            ाियकता (Probability)

            ाियकता  गिणत और सां  की म  एक मौिलक अवधारणा है जो िकसी घटना के  घिटत होने की संभावना को मापती है। यहाँ  ाियकता  की अवधारणा
           के  मु  पहलू िदए गए ह :
           प रभाषा (Definition) :
            ाियकता  िकसी िवशेष घटना के  घिटत होने की  ाियकता  का एक सं ा क माप है।
           इसे O और 1 के  बीच की सं ा के   प म     िकया जाता है, जहां O  ाियकता को दशा ता है (घटना घिटत नहीं होगी) और 1 िनि तता को दशा ता
           है (घटना घिटत होगी)।
            ाियकता  के   कार (Types of Probability) :
           शा ीय  ाियकता  (Classical Probability) : समान  प से  ाियकता  प रणामों के  आधार पर। उदाहरण के  िलए, एक िन   छह-प ीय पासा
           को रोल करने और 3  ा  करने की संभावना 1/6 है।

           अनुभवज   ाियकता  (Empirical Probability) : देखे गए डेटा या  योगों के  आधार पर। उदाहरण के  िलए, ऐितहािसक मौसम डेटा के  आधार
           पर कल बा रश होने की संभावना।

              परक  ाियकता  (Subjective Probability) :    गत िनण य या िव ासों के  आधार पर। उदाहरण के  िलए, िकसी खेल टीम के   शंसक
           की राय के  आधार पर मैच जीतने की संभावना।
           घटनाएँ  और सै ल  ान (Events and Sample Space)
           एक घटना िकसी  योग के  प रणामों का एक समूह है। उदाहरण के  िलए, एक पासा उछालना और एक सम सं ा  ा  करना।
           सै ल  ान िकसी  योग के  सभी संभािवत प रणामों का समूह है। एक िन   छह-प ीय पासे के  िलए, सै ल  ान {1, 2, 3, 4, 5, 6} है।

            ाियकता  की गणना (Calculating Probability)
           िकसी घटना A की  ाियकता, िजसे P{A) से दशा या जाता है, की गणना अनुकू ल प रणामों की सं ा और  ाियकता  प रणामों की कु ल सं ा के  अनुपात
           के   प म  की जाती है।
           समान  प से संभािवत प रणामों के  िलए, िकसी घटना A की  ाियकता  इस  कार दी जाती है: P{A)= प रणामों की कु ल सं ा अनुकू ल प रणामों की
           सं ा
           मूल  ाियकता िनयम (Basic Probability Rules)
           पूरक िनयम (Complement Rule) :
           िकसी घटना A (A नहीं) के  पूरक की  ाियकता A की  ाियकता से 1 घटाकर  ा  की जाती है: P{A नहीं)=l-P{A)

           योग िनयम (Addition Rule) :
           दो घटनाओं A और B के  िमलन की  ाियकता इस  कार दी जाती है: P{AUB )=P{A)+P(B)-P{AnB)
           गुणन िनयम (Multiplication Rule) :
           दो  तं  घटनाओं A और B के   ित े दन की  ाियकता इस  कार दी जाती है: P{An B)=P{A)xP(B)  तं  घटनाओं के  िलए।

           अनु योग (Applications) :
            ाियकता िस ांत का  ापक  प से िविभ   े ों जैसे सां  की, िव , िव ान, इंजीिनय रंग और गेिमंग म  पूवा नुमान लगाने, जो खमों का आकलन करने
           और सूिचत िनण य लेने के  िलए उपयोग िकया जाता है।
            ाियकता को समझना सूिचत िनण य लेने, डेटा का िव ेषण करने और िविभ  वा िवक दुिनया प र  ों म  प रणामों की भिव वाणी करने के  िलए
           आव क है
           अ ास (Exercises)
           ब लक  ात कर  8 1 3 8 8 4 9 6 3 8
           ब लक  ात कर  3 6 7 2 4 6 8 3

           मा  का  ात कर  5 9 10 6 8 9
           मा  का  ात कर  3 6 7 2 4 6 8 3






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